GESP_C++_七级[2023.12]
定义变量 double x ，如果下面代码输入为 100 ，输出最接近( )。
0
-5
-8
8
对于下面动态规划方法实现的函数，以下选项中最适合表达其状态转移函数的为( )。
b
c
d
下面代码可以用来求最长上升子序列（LIS）的长度，如果输入是： 5 1 7 3 5 9 ，则输出是( )。
9 7 5 1 1 9
1 2 2 3 4 4
1 3 5 7 9 9
1 1 1 1 1 1
C++语言中，下列关于关键字 static 的描述不正确的是( )。
可以修饰类的成员函数。
常量静态成员可以在类外进行初始化。
若 a 是类 A 常量静态成员，则 a 的地址都可以访问且唯一。
静态全局对象一定在 main 函数调用前完成初始化，执行完 main 函数后被析构。
G 是一个非连通无向图，共有 28 条边，则该图至少有( )个顶点。
6
7
8
9
哈希表长31，按照下面的程序依次输入 4 17 28 30 4 ，则最后的 4 存入哪个位置？（ ）
3
4
5
6
某二叉树T的先序遍历序列为： {A B D F C E G H} ，中序遍历序列为： {B F D A G E H C} ，则下列 说法中正确的
T的度为1
T的高为4
T有4个叶节点
以上说法都不对
下面代码段可以求两个字符串 s1 和 s2 的最长公共子串（LCS），下列相关描述不正确的是（ ）。
代码的时间复杂度为O(n²）
代码的空间复杂度为O(n²）
空间复杂度已经最优
采用了动态规划求解
图的广度优先搜索中既要维护一个标志数组标志已访问的图的结点，还需哪种结构存放结点以实现遍历？( )
双向栈
队列
哈希表
堆
对关键字序列 {44，36，23，35，52，73，90，58} 建立哈希表，哈希函数为 h(k)=k%7 ，执行下面的 Insert 函数，则等概率情况下的平均成功查找长度（即查找成功时的关键字比较次数的均值）为( )。
7/8
1
1.5
2
学生在读期间所上的某些课程中需要先上其他的课程，所有课程和课程间的先修关系构成一个有向图 G ， 有向边 表示课程 U 是课程 V 的先修课，则要找到某门课程 C 的全部先修课下面哪种方法不可行？( )
BFS搜索
DFS搜索
DFS+BFS
动态规划
一棵完全二叉树有 2023 个结点，则叶结点有多少个？( )
1024
1013
1012
1011
用下面的邻接表结构保存一个有向图 G ， InfoType 和 VertexType 是定义好的类。设 G 有 n 个顶点、 e 条弧，则求图 G 中某个顶点 u （其顶点序号为 k ）的度的算法复杂度是( )。
O(n)
O(e)
O(n+e)
O(n+2*e)
给定一个简单有向图 G ，判断其中是否存在环路的下列说法哪个最准确？( )
BFS更快
DFS更快
BFS和DFS一样快
不确定
从顶点 v1 开始遍历下图 G 得到顶点访问序列，在下面所给的 4 个序列中符合广度优先的序列有几个？( ) {v1 v2 v3 v4 v5} ， {v1 v2 v4 v3 v5} ， {v1 v4 v2 v3 v5} ， {v1 v2 v4 v5 v3}
4
3
2
1
在C++中，如果定义了构造函数，则创建对象时先执行完缺省的构造函数，再执行这个定义的构造函数。( )
广度优先搜索（BFS）能够判断图是否连通。( )
动态规划只要推导出状态转移方程，就可以写出递归程序来求出最优解。( )
某个哈希表键值 x 为整数，为其定义哈希函数 H(x)=x%p ，则 p 选择素数时不会产生冲突。( )
简单有向图有 n 个顶点和 e 条弧，可以用邻接矩阵或邻接表来存储，二者求节点 u 的度的时间复杂度一 样。(
若变量 x 为 double 类型正数，则 log(exp(x)) > log10(x) 。( )
给定一个数字序列 A1，A2，A3，...，An ，要求 i 和 j （ 1<=i<=j<=n )，使 Ai+…+Aj 最大，可以使用动 态规划方
假设一棵完全二叉树共有 个节点，则树的深度为 。( )
小杨在开发画笔刷小程序（applet），操作之一是选中黄颜色，然后在下面的左图的中间区域双击后，就变 成了右图。这个操作可以用图的泛洪算法来实现。( )
小杨这学期准备参加GESP的7级考试，其中有关于三角函数的内容，他能够通过下面的代码找到结束循环的 角度值。( )
试题名称：商品交易
时间限制：1.0 s
内存限制：128.0 MB
3.1.1 问题描述
你现在拥有商品 a，并希望通过一些交换来获得商品b 。请问你至少要花费多少钱？（当然，这个最小花费也可能是负数，这表示你可以在完成目标的同时赚取一些钱。）
3.1.2 输入描述
第一行四个整数 N,M,a,b分别表示商品的数量、商人的数量、你持有的商品以及你希望获得的商品。保证0≤a，b≤N，保证 a≠b。
